/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 牛孟俊
 * Date: 2023-10-19
 * Time: 14:31
 */
public class MyPriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;//记录优先级队列的元素的个数

    public MyPriorityQueue() {
        //给数组初始化
        this.elem = new int[10];
    }

    /**
     * 建堆的时间复杂度：
     *
     * @param array
     */
    public void createHeap(int[] array) {
        for(int i = 0; i < array.length; i++) {
            elem[i] = array[i];
            usedSize++;
        }
        //开始排序

        for(int root = (usedSize-1-1)/2;root >= 0;root--) {
            shiftDown(root,usedSize);
        }
    }

    /**
     *
     * @param root 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    private void shiftDown(int root,int len) {
        int child = root * 2 + 1;//记录当前孩子的左下标
        while(child<len) {
            if(child+1 < len && elem[child] < elem[child+1]) {
                child = child+1;
            }
            if(elem[root] < elem[child]) {
                int tmp = elem[child];
                elem[child] = elem[root];
                elem[root] = tmp;
                root = child;
                child = root *2 +1;
            } else {
                break;//此时已经是大根堆了
            }
        }
    }


    /**
     * 入队：仍然要保持是大根堆
     * @param val
     */
    public void push(int val) {
        //判断是否满了
        if(isFull())
        elem[usedSize] = val;
    }
    /**
     * child 储存孩子中最大的值的下标
     * @param
     */
    private void shiftUp(int child) {
        int root = (child -1)/2;
        while(child > 0) {
            if(elem[root] < elem[child]) {
                int tmp = elem[child];
                elem[child] = elem[root];
                elem[root] = tmp;
                child = root;
                root = (child - 1) / 2;
            }
            else {
                break;
            }
        }
    }

    public boolean isFull() {
        return usedSize == elem.length;
    }

    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     *
     * 思路：
     * 1.堆顶元素与最后一个元素交换
     * 2.删除最后一个元素
     * 3.排序
     */
    public void pollHeap() {
        if(isEmpty()) {
            return;
        }
        int tmp = elem[0];
        elem[0] = elem[usedSize-1];
        elem[usedSize-1] = tmp;
        usedSize--;
        shiftDown(0,usedSize);
    }

    public boolean isEmpty() {
        return usedSize == 0;
    }

    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        return elem[0];
    }
}
